Výzvy, na ktoré by mali byť firmy pripravené pri implementácii umelej inteligencie

Technológia umelej inteligencie je jednou z najrýchlejších a najstabilnejších implementácií na celom svete. Používajú ju mnohé subjekty, od vlád a veľkých organizácií až po malé online podniky. Umelá inteligencia uľahčuje každodenné procesy, transformuje firemné prostredie a nachádza si cestu do konkrétnych projektov.  V tomto článku sa dozviete o niektorých hlavných výzvach, s ktorými sa spoločnosti môžu stretnúť pri implementácii umelej inteligencie.

Niektoré zásadné štatistiky o výzvach implementácie umelej inteligencie

Podľa nedávneho prieskumu spoločnosti zvyšujú prijímanie iniciatív v oblasti umelej inteligencie s mierou 77,8%, čo je nárast zo 65,8% v minulom roku. Iba 4,1% respondentov uviedlo, že nepoužíva žiadne aplikácie umelej inteligencie.  Keďže celkové investície do údajov a umelej inteligencie sa naďalej zvyšujú, schopnosti technológie sa budú naďalej neustále zavádzať. Stále však existuje leví podiel pochybností, ktoré majú vplyv na rozhodovanie vedúcich predstaviteľov spoločnosti pri zavádzaní umelej inteligencie v podnikaní.  Spoločnosti môžu čeliť technologickým výzvam, ako je prechod od pilotných projektov k výrobe alebo zlúčenie umelej inteligencie s inými technológiami. Správa PwC však ukazuje, že to nie sú hlavné problémy.  Respondenti zdôrazňujú, že výzvy zamerané na podnikanie a ľudí sú hlavnými úzkymi miestami implementácie umelej inteligencie v každodennom živote. Patria medzi ne napríklad:

• nedostatok dôvery v návratnosť investícií,
• pomalé schvaľovanie rozpočtu,
• nedostatočné odborné znalosti existujúcich zamestnancov v oblasti využívania umelej inteligencie.

Teraz sa poďme ponoriť trochu hlbšie a pozrime sa bližšie na 4 hlavné výzvy, ktorým spoločnosti čelia, keď robia krok smerom k implementácii umelej inteligencie.

1. Nie je definovaný jasný prípad použitia

Mnohé spoločnosti používajú umelú inteligenciu s vysokými očakávaniami a nerozumejú konečnému cieľu zavedenia takýchto komplexných technológií. Namiesto toho, aby podniky používali umelú inteligenciu len kvôli nej, musia definovať problém, ktorý by chceli s jej pomocou vyriešiť. Chatboti môžu odpovedať na najčastejšie otázky, rezervovať si stôl v reštaurácii alebo dohodnúť schôdzku u lekárov bez toho, aby museli čakať, kým bude ľudský operátor voľný. Keďže takéto požiadavky zákazníkov sú zvyčajne podobné, môžu byť automatizované pomocou algoritmov automatického učenia.  Zároveň je dôležité si uvedomiť, že existujú úlohy, pre ktoré použitie umelej inteligencie nie je vhodné. Možno sa niektoré z nich dajú lepšie vyriešiť tradičnou výpočtovou technikou v kombinácii s dobrou analýzou. Až po jasnom určení problémov môžete spustiť projekty na implementáciu umelej inteligencie.

Prieskum adopcie AI spoločnosti McKinsey ukazuje odpovede odborníkov z rôznych odvetví po celom svete. 57% vysoko výkonných spoločností uviedlo, že im chýba jasná stratégia pri implementácii umelej inteligencie a iba 17% všetkých ostatných respondentov uviedlo, že ich spoločnosti majú definovanú víziu umelej inteligencie.

2. Nedostatok údajov

Úspešná implementácia umelej inteligencie a prijateľné výsledky si vyžadujú dostatok údajov. Takže v počiatočnej fáze spustenia projektu môže nedostatok presných údajov zabrániť spoločnostiam začať.  Aké údaje sú potrebné, závisí od každého podniku individuálne. Zoberme si ako príklad internetový obchod Puma. Spoločnosť využíva technológiu umelej inteligencie na analýzu správania zákazníkov a stránok, ktoré si prezerajú. Potom na základe zistení podľa toho robia personalizované ponuky.

Na zhromažďovanie údajov môžu spoločnosti využívať služby, ktoré majú otvorené dátové modely, ktoré zabezpečujú bezproblémovú prácu na rôznych platformách. Potrebné údaje sú vždy rozptýlené na rôznych platformách a vyžadujú si veľa úsilia na zhromažďovanie. V tomto prípade prichádza na pomoc AI.  Mechanizmy strojového učenia analyzujú veľké množiny údajov a odkrývajú v nich vzory. Týmto spôsobom sa umelá inteligencia zlepšuje prostredníctvom strojového učenia pomocou vzorov na predpovedanie. Čím viac údajov, tým lepšie sú predpovede v priebehu času. A umelá inteligencia sa zase učí sama bez ľudského zásahu.  Použitie obrovského množstva osobných údajov z rôznych zdrojov však môže medzi zákazníkmi vyvolať obavy. Transparentnosť a dôvera zohrávajú kľúčovú úlohu pri budovaní lojality, preto je dôležité povedať zákazníkom, že vo svojich procesoch využívate umelú inteligenciu. Budovanie vzťahu pomáha eliminovať podozrenia zo zneužitia osobných údajov klientov zdrojmi tretích strán.

3. Nedostatok odborných znalostí

Úspešná rozsiahla digitálna transformácia v rámci organizácie si vyžaduje kombináciu troch zručností: tím so znalosťou umelej inteligencie; podnikateľov s marketingovými skúsenosťami; technických analytických inžinierov, ktorí dokážu kontrolovať obrovské množstvo údajov. Na nasadenie inteligentných systémov vo veľkom meradle musí väčšina spoločností nájsť technické talenty, rozvíjať zručnosti a získavať nástroje. Zostaviť perfektný tím nie je ľahká úloha. Najmä ak máte už zavedený systém rolí pre existujúcich zamestnancov v organizácii a potrebujete do neho integrovať projekty umelej inteligencie.

Štúdia spoločnosti Gartner dokazuje tento bod a odhaľuje, že z tých spoločností, ktoré sa rozhodnú začať projekty umelej inteligencie, iba 53% postupuje z prototypovania do výroby.  Spočiatku možno budete musieť definovať nové úlohy, prijať zamestnancov alebo vzdelávať existujúce. Okrem toho je hľadanie odborníkov na umelú inteligenciu komplikované kvôli zložitému súčasnému nedostatku kvalifikovanej pracovnej sily, takže to môže chvíľu trvať.  Hoci pokrokovo zmýšľajúci riaditelia a IT lídri využívajú dodávateľov tretích strán, je potrebné vytvoriť podmienky pre prenos poznatkov na ďalší rozvoj zdrojov a rozšírenie interných kapacít.

4. Kultúra proti inováciám

Nové technológie si vyžadujú významné zmeny v podnikovom pracovnom postupe. A široká implementácia riešení umelej inteligencie by mohla vyvolať obavy v mysliach špecialistov.  Umelá inteligencia skutočne predstavuje hrozby pre niektoré pracovné miesta, ale neznamená úplné prepustenie ľudí. Je to empatia, kognitívne myslenie a emocionálna inteligencia, ktoré robia ľudí nadradenými robotom.   Cieľom umelej inteligencie je znížiť úsilie vynaložené na opakujúce sa úlohy, a tým doplniť ľudské bytosti, nie ich eliminovať. Je dôležité pochopiť to a propagovať túto myšlienku medzi zamestnancami.

Zdroj: https://onlim.com/en/challenges-companies-should-be-ready-for-when-implementing-ai/